常用UI自动化测试框架 主流的UI自动化测试框架，涵盖Web、移动端、桌面端以及AI驱动的方案。

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[Git] 基本操作及用户配置 本文介绍了如何使用 Git 创建本地仓库并进行基础配置。

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HTTPS和HTTP区别

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OpenCv高阶（十五）——EigenFace人脸识别 人脸识别作为生物特征识别技术的重要分支，凭借其非接触性与便捷性，广泛应用于安防、金融等领域。传统方法依赖几何特征或局部纹理分析，但对光照、姿态变化敏感，泛化能力受限。1991年Turk与Pentland提出的EigenFace算法，开创性地将主成分分析（PCA）应用于人脸识别，通过构建低维“特征脸”空间实现高维人脸数据的高效表征，为统计学习方法奠定了基石。尽管深度学习已在识别精度上实现突破，但EigenFace揭示的“特征空间降维”思想仍是理解现代算法的关键。

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通过Python 在Excel工作表中轻松插入行、列 本文介绍了如何使用免费Python Excel库在Excel工作表中插入单行单列、或多行多列。提供了详细的Python代码示例，以及一些注意事项。

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window 显示驱动开发-视频内存供应和回收(一) Windows显示驱动程序模型(WDDM)1.2及更高版本引入了内存套餐和回收功能，旨在优化系统内存使用，特别是在移动设备中。这些功能通过动态回收临时表面的内存，减少显示驱动程序的内存占用，从而在多应用高负载情况下避免内存耗尽导致的性能下降。驱动程序必须实现特定的接口和数据结构，以支持内存的Offer（标记为可回收）和Reclaim（尝试收回）操作。此外，驱动程序还需处理优先级和回收策略，确保在资源回收失败时能优雅重建。这些功能对于通过WHQL认证至关重要，并显著提升了集成GPU在多任务环境下的性能。

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Python爬虫（33）Python爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战 本文探讨了Web 3.0时代下网站反爬机制的三大特征：动态渲染普及、验证机制升级和行为检测强化。传统爬虫方案的成功率大幅下降，催生了复合型爬虫解决方案的需求。文章详细介绍了动态页面处理方案对比，推荐使用Selenium+Undetected Chromedriver组合，并提供了Selenium深度集成实践和OCR验证码破解方案。典型应用场景包括电商价格监控系统和社交媒体舆情分析，文章还强调了合规性与风险控制的重要性，提出了三大原则：遵循robots.txt规范、数据脱敏处理和频率动态调节。最后，文章总结了

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Java虚拟机栈 虚拟机栈有如下几个特点。(2)如果Java虚拟机栈可以动态扩展，并且在尝试扩展的时候无法申请到足够的内存，或者在创建新的线程时没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈，那JVM将会抛出一个OutOfMemoryError（OOM，内存溢出）异常。每一个方法被调用直至执行完毕的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。如图4-1所示，methodB()方法处于栈顶，把处于栈顶的方法称为当前方法，当methodB()方法执行完之后（图4-1中上面的框）就出栈了，methodA()方法又成了当前方法。

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蓝桥杯2114 李白打酒加强版 这一路上, 他一共遇到店 N 次, 遇到花 M 次。已知最后一次遇到的是花, 他正好把酒喝光了。注意: 显里没酒 ( 0 斗) 时遇店是合法的, 加倍后还是没酒;但是没酒时遇 花是不合法的。输出一个整数表示答案。一天, 他提着酒显, 从家里出来, 酒显中有酒 2 斗。请你计算李白这一路遇到店和花的顺序, 有多少种不同的可能?无事街上走，提显去打酒。逢店加一倍, 遇花喝一斗。对于 100%的评测用例: 1≤N,M≤100。对于 40% 的评测用例: 1≤N,M≤10。话说大诗人李白, 一生好饮。

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SpringBoot（一）--- Maven基础 Maven 是一款用于管理和构建Java项目的工具，是Apache旗下的一个开源项目。

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在 Excel 中使用通义灵码辅助开发 VBA 程序 VBA 是一种用于微软办公套件（如 Word、Excel、PowerPoint 等）的编程语言，它本质上是一种内嵌的脚本，或者可以认为是一段命令，其标准叫法被称为宏。VBA 只能依赖于对应的软件进行开发，例如本文就基于 Excel 进行开发。然而，由于 VBA 的开发环境相对封闭，AI 的介入受到一定限制。不像VSCode可以安装通义灵码的插件，VBA 的程序也不能直接放在 VSCode 上编辑，因为 VBA 代码保存于对应的文件中，比如 xlsm 文件中。

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word通配符表 word查找栏、替换栏代码对应通配符一览表。

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73.矩阵置零 ​LeetCode题目：73. 矩阵置零 - 力扣（LeetCode）​

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React+Taro 微信小程序做一个页面，背景图需贴手机屏幕最上边覆盖展示 【代码】React+Taro 微信小程序做一个页面，背景图需贴手机屏幕最上边覆盖展示。

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BERT框架：自然语言处理的革命性突破 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer编码器的预训练语言模型。与传统的单向语言模型（如GPT）不同，BERT采用双向结构，能够同时考虑文本中的上下文信息，从而更准确地捕捉语义特征。BERT通过双向Transformer架构和预训练任务，彻底改变了NLP领域的游戏规则。它不仅解决了传统模型的诸多局限，还为后续研究奠定了坚实基础。

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【Java】—— 常见的排序算法 排序的定义：将一组数据按照特定的顺序重新排列的过程。排序的目的：是使数据更易于查找、比较和分析。排序的适应范围：可以应用于各种数据类型。排序的稳定性：指当出现相同元素时，排序后相同元素的先后顺序保持不变，则称这个排序为稳定排序内部排序：指在内存中进行排序外部排序：指借助硬盘完成排序。

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深度解析：AWS NLB 与 ALB 在 EKS 集群中的最佳选择 AWS提供了多种弹性负载均衡器，包括应用程序负载均衡器(ALB)、网络负载均衡器(NLB)、网关负载均衡器(GWLB)和经典负载均衡器(CLB)。本文重点介绍ALB和NLB，因为它们是与EKS集群最相关的选项。ALB适用于HTTP/HTTPS工作负载，支持第7层负载均衡，而NLB适用于TCP/UDP工作负载，支持第4层负载均衡，并能保留客户端源IP。在EKS集群中，AWS负载均衡器控制器负责创建和管理这些负载均衡器。选择哪种负载均衡器取决于工作负载的具体需求。此外，AWS负载均衡器控制器还支持NLB的实例模

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操作系统结构 进内核的函数的 操作系统实现 所以有权限访问 各种硬件

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