二本计算机，毕业=失业？ 我嘞个豆，二本计算机，毕业即失业？！今天咱们聊聊普通院校计算机专业的学生未来的发展方向。有些话可能不太中听，但希望大家能理性看待。首先得承认，对于普通双非和二本的学生来说，就业率加上考研成功的比例加起来都不超过40%。这是残酷但真实的现状：超60%的人毕业等于二战或转行。找到工作的同学里：7-8k月薪是常态，20w年薪算优秀，30w+属于祖坟冒青烟考研上985比拿20w年薪更容易（但很多人输在基础太烂，代码能力不如培训班三个月学生）。

阅读 2.2k

16赞

收藏 36
Spring Boot初级教程：从零搭建企业级Java应用 Spring Boot初级教程：从零搭建企业级Java应用

阅读 879

13赞

收藏 5
2025 年数维杯数学建模 C 题完整论文代码模型 问题 1 是这条链的起点，通过对历史气象数据的抽丝剥茧，分析“雨纷纷”的规律，建立降雨预测模型，为后续问题筑牢天气基础。数据收集与分析，就如同大厦的基石，是建模分析的基础与关键。同时，若使用大型语言模型和人工智能工具，需在报告中坦诚相告，明确指出使用的模型以及目的，并且在建模论文之后附加 AI 使用情况报告，确保整个研究过程的透明与规范。但花期就像一位调皮的精灵，极易受到气温、光照、降水等气象因子的摆弄，充满了不确定性，这也让渴望踏青赏花的人们满心期待又有些许担忧，究竟何时才能欣赏到最绚烂的花朵呢？

阅读 1.2k

15赞

收藏 14
Linux 下 Java 部署环境搭建与项目部署详细步骤 本文详细介绍了在Linux系统上部署Java Web项目的完整流程。首先，进行软件环境准备，包括更新软件包库、安装OpenJDK和MySQL数据库，并进行必要的安全设置。接着，通过Maven打包项目，并将生成的Jar包上传至云服务器。在服务器上，使用nohup命令后台启动应用程序，并配置防火墙以开放必要的端口。最后，通过浏览器访问项目进行功能验证，并介绍了进程管理和常见问题排查的方法。本文为开发者提供了一个从环境搭建到项目上线的详细指南，有助于顺利完成Java Web项目的部署工作。

阅读 689

12赞

收藏 21
【LunarVim】CMake LSP配置 在 LunarVim 中为 `CMakeLists.txt` 文件启用代码提示（如补全和语义高亮），你需要安装支持 CMake 的 LSP（语言服务器）和适当的插件。以下是完整配置指南：

阅读 434

4赞

收藏 3
DevExtreme JS & ASP.NET Core v25.1新功能预览 - 全新的Stepper组件 界面控件DevExtreme JS & ASP.NET Core v25.1即将在6月更新，新版本发布全新的Stepper组件等，欢迎关注我们及时获取最新消息~

阅读 983

15赞

收藏 19
使用FastAPI和React以及MongoDB构建全栈Web应用02 前言 源滚滚编程提供全套的PDF文档，配套源代码，录播课，私教课和直播课，关注并私信我咨询获取。

阅读 246

2赞

收藏 4
遥感数据处理、机器学习建模与空间预测的全流程指南——涵盖R语言（随机森林、XGBoost、SVM等）、特征提取、模型优化及生态学案例分析 在R语言中，随机森林的实现与应用非常方便，R语言提供了多种包用于构建和优化随机森林模型。R语言的随机森林实现不仅支持分类和回归任务，还支持处理多类别问题、处理缺失数据，以及评估变量重要性等功能。这些包通常具有高度优化的计算性能，能够处理大规模数据集，同时提供灵活的参数调整接口，方便用户根据具体需求进行模型调优。此外，R语言在数据可视化方面的优势使得用户能够直观地展示模型的结果和变量的重要性，进一步提高了分析的可解释性和应用价值。

阅读 514

5赞

收藏 5
初学Python爬虫 学习爬虫技术不仅能提升我们的编程能力，还能培养数据思维，为后续的数据挖掘、机器学习等方向奠定基础。

阅读 3.3k

47赞

收藏 89
分库分表后复杂查询的应对之道：基于DTS实时性ES宽表构建技术实践 业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈；所谓的宽表是通过主键将多张表关联成一张表，比如订单维度的宽表字段包含：订单主表，订单明细表，商品表，用户表等表字段。解析Binlog中的数据，获取库表，字段变更前后的内容，INSERT, UPDATE, DELETE事件，基于Binlog中的数据去构建宽表，写入ES。

阅读 602

9赞

收藏 11
Spring 框架实战：如何实现高效的依赖注入，优化项目结构？ Spring 框架中的依赖注入（DI）是构建高效、灵活且易于维护的Java项目的关键。通过将组件的创建和管理交给Spring容器，依赖注入降低了类之间的耦合度，提高了代码的可测试性和可维护性。现代Spring开发中，注解如@Autowired和@Qualifier是实现依赖注入的主要方式，而构造函数注入和设值注入则提供了不同的依赖注入策略。为了优化项目结构，建议采用分层架构和合理的包结构设计，使用Java配置类代替XML配置，并利用@Profile和@Conditional注解来适应不同环境的需求。通过案例

阅读 619

22赞

收藏 9
后缀表达式+栈（详解）（c++） 很抱歉，上一期没有介绍栈stack的用法，今天简要介绍一下，再讲讲后缀表达式，用stack栈做一些后缀表达式的练习。

阅读 440

5赞

收藏 6
事务连接池 事务是数据库提供的一种特性，用于确保数据操作的完整性和一致性。事务将多个数据操作组合成一个逻辑单元，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务的隔离级别用于控制事务之间的隔离程度，以解决并发操作中可能出现的问题，如脏读、不可重复读和幻读。数据库连接池是一种资源管理技术，用于高效管理和复用数据库连接。连接池预先创建一定数量的数据库连接，并在需要时将这些连接分配给请求者，使用完毕后归还到池中。通过使用事务，可以确保数据操作的完整性和一致性。在MySQL中，可以通过COMMIT和ROLLBACK命令操作事务。

阅读 377

14赞

收藏 4
PyTorch API 1 - 概述、数学运算、nn、实用工具、函数、张量 torch 包提供了多维张量的数据结构，并定义了针对这些张量的数学运算。此外，它还包含许多实用工具，可实现张量及任意类型的高效序列化，以及其他实用功能。该包还配有 CUDA 版本，支持在计算能力 >= 3.0 的 NVIDIA GPU 上运行张量计算。随机采样创建操作列在随机采样下，包括：、、、、、、。你也可以使用结合原地随机采样方法来创建，其值从更广泛的分布中采样。在 PyTorch 代码库中，我们将"加速器"定义为与 CPU 协同工作以加速计算的 。这些设备采用异步执行方案，使用 和 作为主要的同步

阅读 483

8赞

收藏 20
支持向量机案例 本文介绍了使用支持向量机（SVM）对鸢尾花数据集进行分类的案例。首先，数据集包含四个属性（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和三个类别（山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾）。数据准备阶段，导入必要的库并读取数据集，将数据分为特征和目标，并划分为训练集和测试集。接着，创建并训练线性核函数的SVM模型。模型评估阶段，使用测试集进行预测并计算准确率。最后，通过分析准确率和其他指标（如混淆矩阵、精确率、召回率）评估模型性能，并建议通过调整核函数和超参数来优化模型。

阅读 298

7赞

收藏 3
k8s监控方案实践（二）：集成Alertmanager告警与钉钉Webhook通知 去重（Deduplication）：避免重复告警干扰分组（Grouping）：相似告警聚合成一条，提升可读性抑制（Silencing）：在特定情况下抑制某些告警，如在维护窗口中路由（Routing）：按标签或规则将不同告警分发到不同的接收人或平台通知（Notification）：最终将告警通过 Email、Slack、Webhook、飞书、钉钉等方式发送出去。

阅读 1.1k

28赞

收藏 10
MySQL 索引（一） 你怎么保证，用户一定下次找的数据，就在这个Page里面？---->我们不能严格保证，但是有很大概率再一个Page当中或者是周围的，因为有局部性原理。数据库文件，本质其实就是保存在磁盘的盘片当中，就是一个一个的文件，找到一个文件的全部，本质，就是在磁盘找到所有保存文件的扇区。为了减少IO的次数，提高IO的效率，在单个page中，不在单个page中，会进行多次IO操作。花了6.17秒，就你一个人就花了6秒，如果公司人很多，会死机的。先整一个海量表，在查询的时候，看看没有索引时有什么问题？普通索引(index)

阅读 1.0k

61赞

收藏 59
【Linux系统】从零开始构建简易 Shell：从输入处理到命令执行的深度剖析 本文介绍了如何实现一个简易的 Shell，重点讲解了命令行提示符的打印、用户输入的读取以及指令的切割。首先，通过获取环境变量（如用户名、主机名和当前工作目录）来格式化并打印命令行提示符。接着，使用 fgets() 替代 scanf() 来读取用户输入，确保能够正确处理多部分命令，并避免缓冲区溢出。最后，通过 strtok() 函数将输入的命令行字符串切割为指令和参数，便于后续处理。文章还提供了详细的代码解析和调试方法，帮助读者理解 Shell 的实现原理和关键技术。

阅读 2.2k

72赞

收藏 48
深入理解栈数据结构（Java实现）：从原理到实战应用 栈作为计算机科学中最基础且重要的数据结构之一，其 “后进先出” 的特性和丰富的应用场景使其在各种程序设计中扮演着不可或缺的角色。理解 LIFO 特性：深刻理解栈的 “后进先出” 原则，这是解决栈相关问题的核心。掌握经典应用场景：熟练掌握括号匹配、函数调用、表达式求值等典型应用场景，能够灵活运用栈解决实际问题。熟练实现方式：清楚数组和链表两种实现方式的优缺点及适用场景，根据需求选择合适的实现方式。解决实际问题：通过大量练习 LeetCode 等平台的题目，提升运用栈解决复杂问题的能力。推荐学习路线。

阅读 1.2k

37赞

收藏 28
作者推荐
吴师兄学算法
跟着吴师兄，算法学习好轻松，专注于辅导北美算法面试、国内大厂算法面试、华为OD算法面试，累计辅导了数千个同学，100%好评！
关注
_iorilan
10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作
关注
韩曙亮
中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
关注
gblfy
心如向阳，次第花开！
关注
JavaEdge聊AI
关注并私信我，获取更多大厂求职经验。《编程严选网》创始人
关注
3Ｄ视觉工坊
公众号「3D视觉工坊」博主，微信：cv3d007
关注
人工智能博士
王博Kings，985AI博士在读，优快云博客专家，华为云专家，是《机器学习手推笔记》、《深度学习手推笔记》等作者；在人工智能、计算机视觉、无人驾驶等具有丰富的经验。
关注
web3.0前沿技术研究者
欢迎讨论区块链前沿技术和web3的发展： 电报：https://t.me/blckchainfans
关注
优快云 程序人生
笑谈开发轶事，品味程序人生。
关注
云烟，不再年轻
积累是一个漫长的过程,它足以可以让你写出N本书的内容
关注